日本の製造企業向け 多言語RAGナレッジエージェント

3段階のパイプラインです。ドメインを理解するQuery Plannerが、あらゆる質問を、多言語キーワードと製品コードフィルターを含む構造化された検索プランへと分解します。最大7系統の並列検索チャネル — pgvector（セマンティック検索）、PGroonga TokenBigram（日本語全文検索）、LightRAG（ナレッジグラフ）に加え、表データ検索、メール検索、エンティティ検索、カンバン検索 — が結果を返し、それらをReciprocal Rank Fusionで統合したうえで、Cohere Rerank v3.5が最終的に評価します。Claudeはそこから、出典付きの回答を日本語・英語・タイ語・ビルマ語で生成します。

PDF（Mistral OCRによるスキャン文書を含む、最大35MB）、DOCX、PPTX、XLSX、CSVに対応しています。Excelファイルは特別に処理されます。Tabular Deep Diveがヘッダー行を自動的に認識し、全文検索で関連するデータ行を見つけ出し、隣接する行までコンテキストを拡張します。データソースとしては、SharePoint（Microsoft Graph Delta同期によりアクセス権限もミラーリング）、二段階の関連度フィルターを備えたメール受信箱、自動的に取り込まれる会議の文字起こし、そしてブラウザからのアップロードを利用します。

各プロバイダーがそれぞれ特定の役割で卓越しているためです。gpt-4o-miniは製品コード認識を備えた高速なQuery Planner、OpenAI Embeddingsはベクトル化、Cohere Rerank v3.5はセマンティックな関連度の最適化、Mistral OCRは高品質な文書解析、そしてClaudeはティアに応じた回答生成を担います — Flashから Standardの問い合わせにはHaiku 4.5、複数文書にまたがる深い分析にはSonnet 4.6を用います。単一のモデルでは、これらすべての要件を等しく高い水準で満たすことはできません。

はい。このアーキテクチャはモジュール式で、あらゆる業種・文書環境に応用可能です。法務文書、技術マニュアル、営業ナレッジなど、対象を問いません。Kuroko Labs は貴社の情報の流れを分析し、最適化されたRAGパイプラインを構築します。初回相談とポテンシャル分析は無料です。

8つのカテゴリーにわたる100のシナリオを用いた自動セルフテストにより担保しています。これは実際のユーザーとして稼働中のパイプラインに対して実行されます（現在の総合スコアは1.0中0.9）。Learned Facts フィードバックループがユーザーの修正を抽出し、今後の回答生成に反映させます。ガードレールが機微なトピックをブロックし、ハッシュベースの重複排除が冗長な処理を防ぎ、Anti-Loop Session State により、追加の質問に対して常に新しい結果が返されます。